Módulo 2. Ingeniería de Prompts clínicos y personalización

IA Práctica para Sanitarios

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Únete a los sanitarios que ya aplican IA real

Convocatoria vigente

Estado: matriculación abierta
Plazas: limitadas
Acceso: inmediato + 3 meses a todo

Duración

27 horas
(10h asíncrono + 12h síncrono [opcionales no acreditadas] + 5h prácticas)

Acreditación CFC

5,8 créditos

Precio ahora

697€
(Garantía de 14 días)

Objetivos de aprendizaje

General

Capacitar al profesional sanitario para diseñar, optimizar y personalizar prompts que maximicen la precisión y utilidad clínica de las respuestas de IA, adaptándose a diferentes contextos asistenciales y especialidades.

1) Diseñar prompts clínicamente efectivos adaptados a su perfil profesional (médico, enfermero, farmacéutico, gestor sanitario), aplicando los principios de contexto, instrucción, formato y restricciones.

2) Distinguir y aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts (chain-of-thought, few-shot learning, RAG) en escenarios clínicos reales.

3) Adaptar el lenguaje generado por IA a diferentes audiencias: pacientes, residentes y especialistas, con criterios de comprensibilidad y empatía clínica.

4) Configurar sistemas de memoria persistente en herramientas de IA para el seguimiento longitudinal de pacientes crónicos, aplicando los límites legales y éticos correspondientes.

5) Establecer protocolos institucionales para el uso seguro de IA generativa en entornos hospitalarios, incluyendo anonimización, auditoría y trazabilidad.

6) Automatizar la generación de documentación clínica mediante plantillas dinámicas, garantizando la validación y firma digital de los documentos generados.

7) Seleccionar razonadamente entre modelos de IA abiertos y cerrados en función del contexto clínico, los requisitos de privacidad y las limitaciones presupuestarias del entorno sanitario.

8) Implementar un protocolo de validación multicapa para detectar alucinaciones, sesgos y errores en respuestas de IA con impacto clínico potencial.

9) Integrar fuentes de evidencia científica verificadas (PubMed, Cochrane, UpToDate) en flujos de trabajo con IA mediante arquitecturas RAG, con citación automática y trazabilidad de fuentes.

10) Diseñar y utilizar escenarios de simulación clínica con IA para el entrenamiento en habilidades comunicativas y toma de decisiones en situaciones de alta complejidad.

10 lecciones que cambiarán cómo trabajas con IA

No es un temario. Es tu manual de uso de la IA en el hospital.

Módulo 2. Ingeniería de Prompts clínicos y personalización

2.1. Fundamentos de Big Data, machine learning y deep learning explicados para clínicos

2.2. Cómo diseñar prompts efectivos para distintos perfiles (médicos, enfermería, farmacia…).

2.3. Adaptación del lenguaje: paciente, estudiante, especialista.

2.4. Memoria persistente para seguimiento clínico.

2.5. Protocolo de prompts éticos y seguros en hospitales.

2.6. Generación automatizada de informes clínicos adaptados.

2.7. Modelos abiertos vs. cerrados: diferencias prácticas.

2.8. Validación y control de calidad de respuestas con criterios de precisión y alineación con guías.

2.9. Validación científica con RAG (Retrieval-Augmented Generation) y fuentes verificadas.

2.10. Simulaciones interactivas (role-playing IA-profesional-paciente).

Aprende de quienes ya lo implementaron (no de quienes solo lo enseñan)

Sanitarios con IA en producción en hospitales del SNS

[Perfiles clínicos: Médicos, enfermería, farmacia, gestión]

Expertos en e-learning y tecnopedagogía

[Perfiles técnicos]

Juan Domingo

Colaborador académico y experto en e-learning sanitario y diseño estratégico de formación en IA

Xavi Montaña

Colaborador académico y responsable técnico-pedagógico del entorno virtual de formación

Ellos ya están aplicando IA en su entorno sanitario. Escúchales.

Cipriano Fernández

Médico especialista en anestesia, reanimación y tratamiento del dolor y estudiante de SaludIA.Academy

Gerard Mora

Presidente del Col·legi Oficial d'Infermeres i Infermers de Tarragona (CODITA) y estudiante de SaludIA.Academy

Jesús Doblado

Supervisor enfermería, vocal Colegio de Enfermería de Sevilla y estudiante de SaludIA.Academy

Victor Sancerni

Enfermero, medicina interna, 20 años de experiencia y estudiante de SaludIA.Academy

Júlia Sorribes

Enfermera, máster de quirófano y estudiante de SaludIA.Academy

Todo lo que incluye tu inscripción

697 €

pago único · precio de la convocatoria actual

Pago seguro · Garantía 14 días

Preguntas frecuentes

No. Este módulo está diseñado para sanitarios sin formación técnica. No hay código, no hay matemáticas. Solo aplicaciones prácticas desde el primer día.

30 minutos al día. Los vídeos son asíncronos (los ves cuando puedas) y las masterclasses son en directo, aunque quedan grabadas.

Sí. El Módulo 2 es independiente y tiene todo el contexto necesario para empezar. Si en algún momento quieres acceder al programa completo, tendrás opciones de upgrade.

Todas las masterclasses quedan grabadas en el campus virtual. Tendrás acceso durante los 3 meses de tu inscripción.

Emitimos un Certificado de Formación en IA Sanitaria con badge digital verificable en LinkedIn. El módulo está acreditado con 5,8 créditos CFC.

Sí. Puedes financiar en 3 cuotas de 240 € o en 6 cuotas de 124 €. La plaza queda reservada desde el primer pago. La financiación está gestionada por Sequra.

Si en los primeros 14 días consideras que el módulo no cumple tus expectativas, te devolvemos el importe íntegro.

Tras completar tu inscripción, recibirás un email de bienvenida con tus credenciales de acceso al campus de Magnore Healthcare Training, unos días antes del inicio de tu cohorte.

El certificado es válido para CV, oposiciones y entrevistas profesionales. Incluye 5,8 créditos CFC oficiales.

Formación práctica y tutorizada, con plazas limitadas por convocatoria.

Abrimos pocas plazas por convocatoria y se llenan rápido. Al inscribirte empiezas de inmediato, con 3 meses de acceso.