LECCIÓN 1: ¿Qué es la IA y cómo se aplica en salud?

Entiende qué es la IA, sus principios básicos y su aplicación práctica en el entorno sanitario.

LECCIÓN 2: El fin de los buscadores: cómo la IA reemplaza Google en medicina.

Descubre cómo la IA supera a los buscadores tradicionales para ofrecer respuestas médicas basadas en evidencia.

LECCIÓN 3: ChatGPT gratuito vs. ChatGPT Plus en práctica clínica.

Aprende a comparar versiones de ChatGPT y a elegir la más eficaz para uso clínico real.

LECCIÓN 4: Traducción y resumen de artículos médicos con IA.

Domina el uso de IA para traducir, resumir y analizar publicaciones científicas de forma rápida.

Lección 5: Revisión crítica de guías clínicas con IA

Utiliza IA para interpretar, comparar y aplicar guías médicas oficiales en decisiones clínicas cotidianas.

Lección 6: Fundamentos legales: GDPR, HIPAA, anonimización, pseudonimización, etc.

Conoce las leyes clave y técnicas esenciales para proteger datos clínicos en el uso de IA.

Lección 7: Integración con Historias Clínicas Electrónicas (Cerner, EPIC, SAP)

Aprende a integrar IA en sistemas HCE para mejorar la documentación y el flujo asistencial.

Lección 8: Validación científica de respuestas de IA (RAG, guías médicas)

Garantiza la fiabilidad de las respuestas de IA aplicando técnicas de validación clínica avanzada.

Lección 9: Casos de éxito reales (Mount Sinai, NHS, Quirónsalud)

Analiza proyectos exitosos de IA en hospitales reales y aprende de sus estrategias y resultados.

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Lección 1: Cómo diseñar prompts efectivos para atención general y especializada

Aprende a crear prompts clínicos claros y específicos para obtener respuestas útiles y fiables en salud.

Lección 2: Control de precisión y memoria contextual para seguimiento de pacientes

Domina técnicas para mejorar la precisión de la IA y mantener coherencia en seguimientos clínicos prolongados.

Lección 3: Generación automatizada de informes clínicos

Usa la IA para generar informes médicos estructurados, rápidos y adaptados al contexto asistencial real.

Lección 4: LLM como escribas asistenciales (consultas, hospitalización, bajas)

Transforma la IA en tu asistente para documentar consultas, evolutivos, hospitalizaciones y bajas médicas.

Lección 5: Integración por áreas: urgencias, hospitalización, cirugía

Adapta el uso de prompts a distintas áreas asistenciales, optimizando respuestas según la necesidad clínica.

Lección 6: Validación de calidad y detección de errores clínicos

Aprende a revisar, validar y corregir respuestas de IA para asegurar su seguridad y precisión clínica.

Lección 7: Ética, sesgos y comparación entre modelos abiertos y cerrados

Identifica riesgos éticos, corrige sesgos y elige el modelo de IA más adecuado para tu práctica.

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Lección 1: Introducción a Zapier y alternativas (Make, n8n)

Descubre cómo automatizar procesos clínicos y administrativos fácilmente, sin programar, usando herramientas No Code.

Lección 2: Creación de flujos asistenciales automatizados (Zaps)

Aprende a diseñar flujos automáticos que optimizan la gestión de datos clínicos y administrativos.

Lección 3: Traducción y resumen de informes clínicos con anonimización

Automatiza la traducción, resumen y protección de datos clínicos respetando normativas legales de privacidad.

Lección 4: Gestión automatizada de recordatorios y citas

Configura sistemas automáticos para recordar citas, seguimientos y tareas críticas en atención sanitaria.

Lección 5: Clasificación automática de correos relacionados con pacientes o procesos sanitarios

Organiza automáticamente la bandeja clínica clasificando correos según prioridad, urgencia o especialidad.

Lección 6: Generación de informes clínicos automatizados

Automatiza la creación de informes médicos a partir de datos estructurados, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

Lección 7: Integración con PubMed para actualizaciones científicas automatizadas

Mantente actualizado conectando PubMed a tu flujo de trabajo clínico y recibiendo evidencias científicas relevantes.

Lección 8: Diferencias y usos de Zapier vs. Make en entornos sanitarios

Compara herramientas No Code y elige la mejor opción para automatizar flujos clínicos o administrativos.

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Lección 1: Fundamentos del entrenamiento de modelos aplicados a salud

Comprende las bases para adaptar y entrenar modelos de IA aplicados al entorno sanitario real.

Lección 2: Aplicaciones de GPTs en entornos asistenciales (automatización, triage, educación sanitaria...)

Descubre cómo los GPTs mejoran procesos asistenciales: triage, documentación, educación al paciente y más.

Lección 3: Personalización sin código con información clínica verificada

Aprende a personalizar modelos de IA utilizando datos clínicos verificados, sin necesidad de programar.

Lección 4: Seguridad y privacidad: cuándo usar modelos abiertos vs. cerrados

Elige entre modelos abiertos o cerrados garantizando la privacidad, seguridad y adecuación clínica de los datos.

Lección 5: Uso del Playground de OpenAI para adaptar respuestas a distintos perfiles profesionales

Ajusta respuestas de IA en el Playground de OpenAI para adaptarlas a cada tipo de usuario sanitario.

Lección 6: Memoria persistente aplicada a flujos sanitarios

Implementa memoria persistente en la IA para mejorar el seguimiento clínico y la continuidad asistencial.

Lección 7: Entrenamiento avanzado: Fine-tuning vs Prompt Engineering vs RAG

Diferencia estrategias de entrenamiento para lograr modelos más seguros, actualizados y clínicamente precisos.

Lección 8: Integración con wearables y datos en tiempo real

Conecta datos de wearables a sistemas de IA para generar alertas y análisis clínico en tiempo real.

Lección 9: Optimización clínica y actualización con guías sanitarias

Aprende a mantener tu IA actualizada conforme a las guías clínicas oficiales y nuevas evidencias.

Lección 10: Regulación, normativas actuales y tendencias futuras (MDR, GDPR, HIPAA)

Domina la legislación vigente en IA sanitaria y anticipa cambios regulatorios para tu práctica asistencial.

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Lección 1: Optimización avanzada de prompts para diagnóstico diferencial

Aprende a diseñar prompts clínicos de alta precisión para mejorar diagnósticos diferenciales con IA.

Lección 2: Personalización de ChatGPT por especialidad o ámbito clínico (cardiología, oncología, atención primaria...)

Personaliza ChatGPT para adaptarlo a diferentes especialidades médicas o contextos asistenciales específicos.

Lección 3: Automatización de resúmenes clínicos con herramientas No Code

Automatiza el resumen de informes clínicos de manera rápida y segura usando herramientas sin programación.

Lección 4: Implementación de un asistente virtual (escriba) con memoria persistente

Crea un asistente virtual que documente evoluciones clínicas y recuerde seguimientos de pacientes crónicos.

Lección 5: Integración completa con Historias Clínicas Electrónicas (estructura, exportación y anonimización)

Conecta IA con HCE respetando la privacidad, estructurando y exportando información clínica automáticamente.

Lección 6: IA para triage automatizado en contextos de urgencia

Usa IA para clasificar pacientes según gravedad en urgencias, optimizando tiempos y decisiones asistenciales.

Lección 7: Teleasistencia y telemedicina asistida por IA

Aplica IA para mejorar consultas a distancia, seguimiento domiciliario y comunicación clínica remota.

Lección 8: Análisis de datos de wearables en tiempo real

Extrae y analiza datos clínicos en vivo de dispositivos médicos portátiles para intervenciones tempranas.

Lección 9: Generación avanzada de informes asistenciales personalizados

Produce informes clínicos personalizados y adaptados automáticamente al perfil del paciente o la especialidad.

Lección 10: Evaluación de precisión clínica de modelos frente a guías oficiales

Evalúa y compara respuestas de IA con guías clínicas oficiales para garantizar seguridad asistencial.

Lección 11: Evaluación económica del impacto de la IA en centros sanitarios

Calcula el impacto económico real de la implantación de IA en procesos clínicos y administrativos.

Lección 12: Diseño de protocolos de uso legal y ético de la IA en salud

Aprende a crear protocolos que aseguren un uso responsable, legal y ético de IA en salud.

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